Обновленная информационная панель Truflation предоставляет данные по 12 ключевым категориям затрат для более точного измерения уровня инфляции по сравнению со многими государственными показателями потребительских цен
Truflation, децентрализованная инициатива по индексированию инфляции на основе блокчейна, объявила о выпуске нового и переработанного пользовательского интерфейса для своей информационной панели с новым набором функций, функций и возможностей. В этой новой «Информационной панели 2.0» пересматриваются шесть стандартных категорий расходов, используемых многими официальными государственными индексами потребительских цен (ИПЦ), а также добавляются шесть новых категорий, в результате чего общее количество категорий затрат, охватываемых платформой, достигает 12.
С этим новым обновлением Truflation надеется значительно повысить точность и актуальность данных об инфляции, доступных для частных и государственных рынков и предприятий. Компания Truflation также пересмотрела соответствующие веса каждой категории затрат, чтобы более точно отражать меняющиеся вкусы, тенденции и макроэкономические изменения, влияющие на поведение потребителей.
Выпуск Dashboard 2.0 — это крупное событие, которое уводит Truflation от текущей модели CPI, в которой используется только шесть категорий затрат для охвата всех областей потребительских расходов. Разбивая эти основные категории затрат, пересматривая веса каждой категории и добавляя новые категории, актуальные для современных потребителей, Truflation надеется предоставить пользователям лучшее и более глубокое понимание данных, более полную и точную разбивку ценовых изменений и независимые оценки. ценовых движений в категориях, наиболее важных для людей и компаний, — все это надежно и прозрачно хранится и предоставляется пользователям через блокчейн.
Стефан Раст, основатель Truflation, прокомментировал новое обновление, сказав: «Выпуск Dashboard 2.0 станет огромным скачком для Truflation. Наша цель — предоставить наилучшую экономическую информацию пользователям по всему миру. Имея независимые демографические данные, более релевантные категории затрат и потоки данных в режиме реального времени от широкого круга надежных поставщиков, мы можем предоставлять прямую и точную информацию о том, на что домохозяйства фактически тратят деньги. Мы также можем более точно измерить инфляцию. Затем эту информацию можно использовать для всего: от закупок до оптимизации цепочки поставок, планирования ресурсов, маркетинга, ценообразования и многого другого. Мы рады выйти на новые рынки и предложить эту дополнительную услугу людям и компаниям, работающим в самых разных отраслях».
Г-н. Раст — бывший генеральный директор Bitcoin.com, и у него исключительно талантливая команда с более чем пятидесятилетним опытом работы с данными, работающая над Truflation. Команда недавно приобрела обширную базу данных о глобальных расходах домохозяйств. Эти данные будут использоваться для построения индекса Truflation того, что домохозяйства фактически покупают и на что тратят деньги в течение года. Поскольку Truflation может обновлять веса данных в режиме реального времени на основе новых данных, он может точно рассчитать уровень инфляции для различных географических регионов и предоставить более глубокое представление о 12 ключевых категориях потребительских расходов.
Благодаря стандартизации и полной интеграции с потоками данных индексы Truflation можно легко масштабировать и развертывать в разных странах, рынках и регионах с использованием одной и той же надежной методологии. Категории затрат и вес корзины также можно корректировать и обновлять с течением времени, чтобы повысить как точность результатов, так и их сопоставимость по разным регионам и периодам времени. Такой уровень гибкости и релевантности отличается от многих современных систем, использующих нестандартные подходы к расчету темпов инфляции, что затрудняет сравнение и анализ.
В настоящее время Truflation использует данные о потребителях для различных уровней доходов домохозяйств, а также переписи, мини-переписи, а также опросы потребителей и продавцов для получения информации о ценах, что делает эмпирические данные Truflation не только очень детализированными, но и очень полными.
