По мере того, как компании, занимающиеся майнингом биткойнов, обращаются к расширяющейся области искусственного интеллекта (ИИ), ландшафт центров обработки данных меняется. Сейчас эти компании перераспределяют свои большие ресурсы для выполнения рабочих нагрузок ИИ, тем самым открывая новую эпоху в инфраструктуре данных, столкнувшись со снижением доходности и растущими операционными проблемами.
От биткойнов к искусственному интеллекту: новый рубеж
Благодаря стечению обстоятельств добыча биткойнов, похоже, в последние годы стала еще менее жизнеспособной. Растущие во всем мире нормативные требования затруднили ранее прибыльную деятельность. В то же время волатильность стоимости биткойнов сделала источники дохода менее определенными. Событие, состоявшееся в начале этого года, нанесло серьезный удар, снизив стимулы для майнинга с 6,25 до 3,125 биткойнов, что еще больше обложило прибыль майнеров налогом.
Увидев эту надпись, прогрессивные компании, такие как Lancium и Crusoe Energy Systems, начали искать более устойчивые и, возможно, прибыльные перспективы в области искусственного интеллекта. Эти компании используют свои знания в области управления энергопотреблением и центров обработки данных высокой плотности для создания индивидуальных объектов, отвечающих требованиям искусственного интеллекта.
Недавно Lancium и Crusoe объявили о новом многомиллиардном альянсе по созданию центра обработки данных мощностью 200 мегаватт недалеко от Абилина, штат Техас. Этот новый объект, предназначенный для обслуживания сектора искусственного интеллекта, сильно отличается от прежней концентрации на майнинге биткойнов. Центр в Абилине, который станет одним из крупнейших центров обработки данных искусственного интеллекта в мире, является лишь первым этапом амбициозного плана роста мощности на 1,2 гигаватта.
Использование ресурсов Техаса для реализации амбиций в области искусственного интеллекта
Техас с таким большим количеством энергетических ресурсов стал жизненно важным местом для этих новых центров обработки данных искусственного интеллекта. Штат является идеальным центром для энергоемкой деятельности из-за большого количества возобновляемых источников энергии и благоприятной законодательной среды.
«Центры обработки данных быстро развиваются, чтобы обслуживать текущие рабочие нагрузки искусственного интеллекта, требуя новых уровней стоечного пространства с высокой плотностью размещения, жидкостного охлаждения непосредственно на кристалле и беспрецедентных общих потребностей в энергии», — заявил Чейз Лохмиллер, соучредитель и генеральный директор компании Крузо в недавнем интервью CNBC. Такое отношение отражает общую тенденцию бизнеса: переход к инфраструктуре, способной удовлетворить высокий спрос на технологии искусственного интеллекта.
Взгляд в будущее: синергия и сравнения
Хотя они и различаются, практических параллелей между майнингом биткойнов и инфраструктурой искусственного интеллекта предостаточно. Оба требуют очень энергоемких центров обработки данных, передовых технологий и умных методов охлаждения. Такое перекрытие позволяет предприятиям, занимающимся добычей биткойнов, использовать свою текущую инфраструктуру и знания, что обеспечивает более плавный вход в пространство искусственного интеллекта.
У изменения также есть приоритет. Крупные майнеры биткойнов, такие как Core Scientific и Hut 8, ранее в этом году сообщили о больших расходах на инфраструктуру искусственного интеллекта, поэтому расширили портфели своих центров обработки данных для поддержки рабочих нагрузок ИИ.
Избранное изображение из Udacity, диаграмма из TradingView
