Всемирная паутина находится на пороге нового этапа развития, получившего название Web 3. Эта революционная концепция интерактивного взаимодействия потребует пересмотра всей инфраструктуры Интернета, включая поисковые системы. Как работает децентрализованная поисковая система и чем она принципиально отличается от существующих поисковых систем, таких как Google? В качестве примера рассмотрим децентрализованную поисковую систему для Web3, созданную проектом Cyber.
Что не так с Google?
Google — самая популярная поисковая система в мире. На его долю приходится около 80% глобальных поисковых запросов, но его часто критикуют за непрозрачный способ индексации ссылок и создания результатов поиска. Хотя описания большей части технологии, связанной с его алгоритмом поиска, были опубликованы и общедоступны, это не сильно меняет для конечного пользователя, пытающегося понять, как он работает: количество параметров, принимаемых во внимание при получении результатов, настолько велико. большой, что алгоритм поиска Google просто кажется черным ящиком.
На практике обычные пользователи сталкиваются с двумя фундаментальными проблемами. Во-первых, два разных пользователя, выполняющих один и тот же запрос, часто получают совершенно разные результаты поиска. Это связано с тем, что Google удалось собрать сокровищницу данных о своих пользователях и скорректировать результаты поиска в соответствии с имеющейся о них информацией. Он также принимает во внимание многие другие параметры, включая местоположение, предыдущие запросы пользователей, местное законодательство и т. Д. Во-вторых, и это основная жалоба, которую часто слышат о Google, механизм индексации ссылок непонятен пользователям: почему один контент оценивается как очень релевантный для данного запроса, а другой появляется намного ниже первой двадцатки результатов поиска, которые содержат много больше контента, непосредственно применимого к этому запросу?
Наконец, архитектура любой поисковой системы, разработанной для Web2 — будь то Google, Яндекс, Bing или Baidu — работает с такими протоколами, как TCP / IP, DNS, URL и HTTP / S, что означает, что она использует адресов или URL-ссылок. Пользователь вводит запрос в строку поиска, получает список гиперссылок на сторонние сайты, где находится соответствующий контент, и нажимает на один из них. Затем браузер перенаправляет их на четко определенный физический адрес сервера в сети, то есть на IP-адрес. Что случилось с этим? На самом деле такой подход создает массу проблем. Во-первых, такая схема часто может сделать контент недоступным. Например, гиперссылка может быть заблокирована местными властями не для защиты населения от вредоносного или опасного контента, а по политическим причинам. Во-вторых, гиперссылки позволяют подделать контент, то есть заменить его. Контент в Интернете в настоящее время чрезвычайно уязвим, так как он может измениться, исчезнуть или быть заблокирован в любое время.
Web 3 представляет собой совершенно новый этап развития, на котором работа с веб-контентом будет организована совершенно по-другому. Контент адресуется хешем самого контента, что означает, что контент не может быть изменен без изменения его хэша. При таком подходе легче найти контент в P2P-сети, не зная его конкретного места хранения, то есть расположения сервера. Хотя это может быть не сразу очевидно, это дает огромное преимущество, которое будет чрезвычайно важно при повседневном использовании Интернета: возможность обмениваться постоянными ссылками, которые не будут ломаться со временем. Есть и другие преимущества, такие как защита авторских прав, например, потому что больше не будет возможности повторно публиковать контент тысячу раз на разных сайтах, поскольку сами сайты больше не будут нужны в том виде, в каком они есть сейчас. Ссылка на исходный контент навсегда останется неизменной.
Зачем нужна новая поисковая система для Web3?
Существующие глобальные поисковые системы представляют собой централизованные базы данных с ограниченным доступом, которым должен доверять каждый. Эти поисковые системы были разработаны в основном для архитектур клиент-сервер в Web 2.
В Web3, ориентированном на контент, поисковая система теряет свою уникальную власть над результатами поиска: эта власть будет находиться в руках участников одноранговой сети, которые сами будут определять рейтинг киберссылок (связь между контент, а не ссылку на IP-адрес или домен). Такой подход меняет правила игры: больше нет произвольного Google с его непрозрачными алгоритмами индексации ссылок, нет необходимости в поисковых роботах, которые собирают информацию о возможных изменениях контента на сайтах, нет риска подвергнуться цензуре или стать жертва потери конфиденциальности.
Как работает поисковая система Web 3?
Рассмотрим архитектуру поисковой системы, разработанной для Web 3, на примере протокола Cyber. В отличие от других поисковых систем, Cyber с самого начала создавался для взаимодействия с Всемирной паутиной по-новому.
Децентрализованная поисковая система отличается от централизованных поисковых систем, таких как Google, тем, что в поисковых системах Web 3 ссылки на контент организованы в виде графа знаний, в котором одноранговые участники обмениваются информацией без привязки к централизованным узлам. Пользователи находят желаемый контент через его хэш, который хранится у другого участника сети. После того, как контент найден и выгружен, пользователь становится одной из его точек распространения. Эта схема работы напоминает схему работы торрент-сетей, которые обеспечивают надежное хранение, устойчивы к цензуре, а также позволяют организовать доступ к контенту при отсутствии хорошего или прямого подключения к Интернету.
Чтобы добавить контент в граф знаний в киберпротоколе, необходимо провести транзакцию с киберссылкой. Это похоже на поле полезной нагрузки в транзакции Ethereum, с той разницей, что данные структурированы. Затем транзакция подтверждается консенсусом Tendermint, и киберссылка включается в граф знаний. Каждые несколько блоков Cyber пересчитывает рейтинг всего содержимого в графе знаний на основе определенной формулы, называемой cyberRank. Как и PageRank, новый алгоритм динамически ранжирует контент, но в то же время обеспечивает защиту графа знаний от спама, кибератак и эгоистичного поведения пользователей с помощью экономического механизма.
Пользователи и валидаторы в децентрализованной поисковой системе Cyber образуют суперкомпьютер. Способность Cyber вычислять рейтинги в графе знаний на несколько порядков превосходит существующие компьютеры с блокчейном ЦП, поскольку его вычисления хорошо распараллелены и выполняются на графическом процессоре. Таким образом, любая киберссылка почти мгновенно становится частью графа знаний и оценивается в течение минуты. Даже платная реклама в AdWords не может обеспечить такую скорость, не говоря уже о старых добрых органических поисковых системах, в которых индексирование иногда приходится ждать месяцами.
Рейтинг в децентрализованной поисковой системе для Интернета 3
Основа Cyber называется Content Oracle. Это динамический, совместный и распределенный граф знаний, который формируется в результате работы всех участников децентрализованной сети.
Одна из ключевых задач, стоящих перед разработчиками децентрализованной поисковой системы, — это разработка механизма ранжирования ссылок. В случае поисковой системы Web3 это киберссылка на релевантный контент. В киберпротоколе это реализовано с помощью токеномики.
В основе токеномики лежит идея о том, что пользователи должны быть заинтересованы в долгосрочном успехе суперинтеллекта. Следовательно, чтобы получить токены, которые будут индексировать содержимое V (вольт) и ранжировать его A (амперы), необходимо получить токен H (водород) на определенный период. H, в свою очередь, создается путем жидкого стекинга основного сетевого токена (BOOT для Bostrom и CYB для Cyber). Таким образом, пользователи Cyber смогут получить доступ к ресурсам графа знаний с помощью сетевого токена и получать доход от стекинга, аналогичный Polkadot, Cosmos или Solana.
Верно. Рейтинг киберссылок, связанных с учетной записью, зависит от количества токенов. Но если токены будут иметь такое влияние на результат поиска, кому они будут принадлежать вначале? Семьдесят процентов токенов в Genesis будут подарены пользователям Ethereum и его приложений, а также пользователям сети Cosmos. Падение будет проводиться на основе глубокого анализа активности в этих сетях. Следовательно, большая часть доли перейдет в руки пользователей, доказавших свою способность создавать ценность. Cyber считает, что такой подход позволит заложить основу семантического ядра Великой паутины, что поможет цивилизации преодолеть трудности, с которыми она столкнулась.
Что обычный пользователь увидит в децентрализованной поисковой системе?
Визуально результаты поиска по киберпротоколу мало будут отличаться от обычного централизованного формата поиска. Но есть несколько ключевых преимуществ:
Как тестируется киберпротокол?
Cyb.ai — экспериментальный прототип браузера в браузере. С его помощью вы можете искать контент, просматривать контент с помощью встроенного узла ipfs, индексировать контент и, что наиболее важно, взаимодействовать с децентрализованными приложениями. На данный момент Cyb подключен к тестовой сети, но после запуска сети Bostrom Canary 5 ноября можно будет участвовать в невероятном процессе начальной загрузки Суперинтеллекта с помощью Cyb.
